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知识2025-10-23 09:57:2476421

根据Sensor Tower商店情报数据显示,使命手游首周手游由动视和腾讯天美工作室联合开发的召唤《使命召唤手游》首周下载量已突破1亿次 ,吸金1770万美元。下载

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回顾下9月由腾讯游戏学院举办的破亿第三届TGDC大会上 ,天美工作室暗区突围雷达参数群技术副总监郭智以“中台思维:引擎中台助力《使命召唤手游》技术升级”为主题 ,技术以AAA级手游制作管线和《使命召唤》手游引擎技术沉淀为例,成败暗区突围自瞄透视辅助器介绍分享了天美在PBR管线量产化之路和标杆AAA手游的使命手游首周手游引擎实践 。

以下为暗区突围雷达参数演讲实录 :

趋势 :手游3A化

今日我分享的召唤主题是用中台思维去解读引擎团队如何协助高品质游戏——《使命召唤手游》的技术升级。

首先 ,下载我先介绍一下我们整个引擎公共能力建设。破亿

“引擎”和“中台”这两个词是技术近两年来是暗区突围雷达参数一个比较热的词汇  ,今日我会以一个中台的成败视角去介绍一下我们在《使命召唤手游》里面所做的一些工作 。

第一个部分,使命手游首周手游引擎公共能力的召唤建设 。

其实是下载天美的j3工作室引擎技术组整个搭建过程做一个容易的复盘,同时我们这暗区突围雷达参数个组成立了一年刚刚起始 ,今日只是抛砖引玉和大家一起探讨,一起进步  。

2018年是可以说是手游3A化的元年,我们一起看看业界游戏技术有什么变化 。

引擎技术移动化 :大家都在使用线性空间光照及HDR管线;大世界暗区突围雷达参数成为热潮 ,不断的在讨论多地貌的地形制作 ,地形渲染;TOD日夜变化大肆流行 ,雾和大气也是标配,还有图形上都使用基于物理的渲染;目前我们引擎组 ,可以再移动端实现一些拟合的动画光照GI效果  。

引擎与工具也在不暗区突围雷达参数断升级:UE4普及、Unity也升级到了2019,Houdini与Substance为代表的卓越的美术工具大肆被大家使用。

硬件也在进步 :高通的GPU已经到了855+苹果进去了a13,性能与几年前PC无暗区突围雷达参数限拉近。PC显卡已经 进化成光线追踪的RTX,各大引擎厂商都在更新自己的光追烘焙器 。

各种3A大作前沿技术被手游使用:Destiny的VisualEffect 、Farcy5和幽灵行动的大世界技术,甚至于暗区突围雷达参数各个游戏公司也在各大技术峰会以及大作总吸取技术经验。

综合起来 ,其实是端游技术在手游延伸,引擎工具的暗区突围开挂辅助器发展  ,硬件的发展 ,再加上整个业界技术的分享和传承 ,其实当前整个手游技术已经不断往AAA化发展 。

技术深厚暗区突围雷达参数的公司出现了一大堆的高质量的手游 ,比如说像《天堂2》  、pubg mobile这样一些高质量游戏在国内外都取得了不俗的成绩 。在将来其实会有更多高质量的手游出现 ,技术竞争也会越来越激烈 。我们制作的COD手暗区突围雷达参数游会在今年海外进行上线,大家也可以看一下这款产品 ,我们在上方做了很多深度技术的改造 。

来看看传统游戏开发团队的架构。其实它组成很容易,按照岗位划分会出现一些美术团队 、策划团队、服务器开发和客户端开发 。同暗区突围雷达参数时,在技术团队中会有那么一小波同学会做一些引擎的开发工作 ,这些会成为当前所称为“引擎工程师” 。他们在负责一些面向于项目需求的特性的开发,性能优化,解决一些技术的难题 ,去参与攻坚一些项目,这样子架构能够暗区突围雷达参数很好的服务团队 ,这一波人也能为项目解决各种各样的疑难问题  。

两年前这样的运作模式出现了很多很多的爆款式  ,甚至于我们在腾讯里面很多很多产品也是由这种架构延伸出来胜利的。但是,长远来看这样的架构还是会出现瓶暗区突围雷达参数颈。

核心:技术定成败

在手游AAA化的今日 ,对于品质和创意要求越来越高的今日,技术已经成为胜败的关键 。以前游戏开发团队往往会存在这样的问题 ,技术积累比较迟缓 ,技术管件需要升级 ,人才需要升级 ,我详细解释一暗区突围雷达参数下。

1、暗区突围自瞄透视辅助免费版技术积累迟缓。

主要是因为一般游戏产品都是需求驱动,用人力解决问题 。

由于技术眼界的原因 ,往往这个团队里面所出来的技术是为了满足当前需求的  ,所以积累的技术会比较慢。同时 ,也会因为关注单一产品的原因暗区突围雷达参数对一些前沿的方向的想法比较少,储备不足 。

2 、人才 。

人才维度也会遇到的问题,整个业界盘一盘 。国内做引擎或者做底层的开发者其实非常有限 。我们当面对这些需要做一些引擎开发的时候 ,要做一些深度的开发很难找到这暗区突围雷达参数方面的人才,同时我们要有很好的一些培养和管理机制去做配套 。

配套好之后我们还要在工作室里面每个项目做整个引擎技术的全覆盖,这样子项目组的研发人员能够和整个技术中台 、引擎组的人能够做很好的协同工作。

3 、开暗区突围雷达参数放和传承 。

以前可以看到整个业界里面技术都是封闭的 ,当前其实开源协同已经变成了一个主题 ,大家不断在开发大会分享自己的技术 ,对于中台组织来说也要对外不断进行合作 。合理的共建。

在整个《使命召唤》手游研发过程暗区突围雷达参数中我们联合了引擎厂商、芯片厂商 、手机厂商。腾讯里面的一技术中台力量一起把这个游戏开发好 ,这样才能让一个高品质的游戏诞生 。

最后,对这些已经沉淀出来的技术需要在各个项目里面不断做传承。

不仅仅是技术上的中间暗区突围雷达参数平台或中间件  ,而是一整套集创新组织架构,敏捷研发流程以及前沿游戏技术的综合生态 。

创新 :以中台驱动

我们的玉兔直装暗区突围下载目标

组织维度 :营造环境--拥护项目迅速创新 、规模化创新;提供完整的持续交付工具链。

技术维度:赋能业暗区突围雷达参数务--根据技术前瞻提前组织资源 ,利用技术先发和可复用的优势 ,赋能业务真正做到多(同一时辰拥护多个项目),快(持续迅速交付),好(品质保障) ,省(技术与人才充分复用)的逐个落地 。

目前我们支撑多个UE4 ,暗区突围雷达参数unity项目。我们也是在刚刚起步,欢迎也后方跟各位开发者共同探讨一下这些东西怎么做 ,也互相学习。

中台的架构

这是我们的架构 ,我们只是刚刚起始,人才上也会是多维度的人才 ,覆盖这个游戏开发的各方面  ,比如:暗区突围雷达参数技术美术,做引擎技术的开发,维护workflow的工具链开发  ,做自动化测试的开发。

提供引擎技术能力 ,开发制作管线 ,工作流工具建设,技术美术能力等全方位能力去支撑业务 ,同时也会从业务发展过程中发辅中台 。暗区突围雷达参数

和业务非常紧密结合是这个团队最大的特别 ,我们不会一味做很多不落地的技术 。我会根据工作室将来方向定义自己的Roadmap ,比如将来会做大世界 ,会推PBR的管线,会做过程化的布局 ,我们70%的需求来源于业暗区突围雷达参数务,然后剩余30%来源于对业界趋势的一些思考。

同时中台支撑需要有很好的流程支撑,比如说需求管理 、目标管理、代码管理、开发流程管理等方方面面。暗区免费开挂的软件

这是我们所做的一些技术的全貌  ,囊括了整个引擎的方方面面,从底暗区突围雷达参数层是一些引擎的技术 ,基于引擎技术是一些工具链 ,一些workflow制作管线 。然后再上层是一些开发框架和支撑我们当前的一些各种各样的手游的研发 ,所以说整个东西其实不是一门技术 ,还是拥护整个项目研发的方方暗区突围雷达参数面面。

实践 :《使命召唤手游》

来看一下我们在如何在中台里面以中台的思维去思考一下我们在《使命召唤手游》所做的一些引擎工作。

第一个方面,画面品质升级。

我们来看看CODM的一些引擎工作,画面品质升级。

要做画暗区突围雷达参数面升级 ,首先是画面呈现标准的建立 ,我以中台视角说说普PBR时代画面呈现的最佳实践与升级 。

第一步对一个IP产品来说我们要定义它制作的主基调,一起始在做cod手游的时候是要考虑性能,因为当时的机器比较差 ,暗区突围雷达参数做性能是永远能服务于大盘用户的,经历过一段时辰使用传统的phong光照模型做容易还原 ,一张diffuse,normal specular,静态烘焙。2018年我组建了工作室引擎组,对游戏画面做了重大翻暗区突围雷达参数新  ,使用PBR复刻主机画面 ,我们要挑战主机画面丰富度还原-满足IP高端玩家的主机情怀 。

可以看到这张图。

左侧是两年前的情况 ,右侧是去年的我们做画面升级 ,可以看到整个品质其实提升的是非常多的 。我们有了主基暗区突围雷达参数调之后 ,既然我们要做pbr,就需要统一制作管线和技术管线,对于制作管线来说美术资源需要在线性空间计算。技术管线来说,我们要为引擎定义并且统一渲染管线,我们渲染管线是暗区小可乐HOOK直装根据硬件scaleable的HDR渲暗区突围雷达参数染管线。

有渲染管线之后 ,对于画面呈现来说 ,我们要建立一致的画面标准  。比如这个角色 ,每个像素和平精英辅助,我们定义它的material model lighting model shading mode暗区突围雷达参数l  。

对于真实感来说:标准建立了,我们其实是用同样的语言在说话 。他们都是具有物理意义的参数和真实物理定律(PBR)。全场景是统一光照环境的 。使用动态光影 + PBR + IBL 。

先看看我们的shadin暗区突围雷达参数g model是什么。我们构建了一整套完整的手机平台pbr光照方案

高中低配都采用了完整的PBR信息 。

动态物体使用全实时计算+动态阴影;直接光使用的是GGX specular+lambert diffu暗区突围雷达参数se;间接光使用 IBL的 cubemap 和SH球谐光照  。Occlusion来说,使用了Baked AO表示 Diffuse AO,再根据 bake AO ,normal,Eye direction 暗区突围雷达参数smoothness信息计算specular ao。如果是低配我们直接使用AO替代SO 。

对于静态物体  ,出于性能考虑,我们低配简化了很多光照成分。有5级LOD ,有4级是对PBR做数学拟合的近似 ,1级是为暗区突围雷达参数最低端机器的兼容性考虑 。光影使用全实时计算加上lightmap,shadowmask方案。直接光使用的是预先烘焙的直接光阴影shadowmask;间接光使用 IBL的 cubemap 和 烘焙的lig暗区突围雷达参数htmap。Occlusion数据来说使用法线梯队产生小范围AO加上 lightmap ao;Specular AO的方式和动态物体类似。

再聊下我们的material model :固有色贴图,一张,暗区突围雷达参数法线贴图加粗糙度存一张,金属度和AO存一张 。lighting model,直接光为Directional light,间接光使用lightprobe和 refectionprobe。

前方就是我们为使命暗区突围雷达参数召唤手游定义的PBR工作流  ,我们来做个小结。

确定了shading model,暗区突围直装科技materiel model, lighting model,画面标准就基本建立 。

细节 :COD制作管线

下方我么要聊聊制作本暗区突围雷达参数身暗区突围科技,对于COD这样一个AAA级手游的制作管线 。

整个制作管线的核心因素有哪一些 ?我认为是有三个方面,一个来量产、一个是引擎 、一个是性能   。我们怎么构建这些因素的。

制作管线,需要使用流程与工具保暗区突围雷达参数证美术素材的正确和合理性。原则有两个:

原则一 :美术素材输入PBR标准 。

原则二:生产规格与生产环境。

如何达到PBR资源的量产化?可以验证 ,有详尽可以追述的文档和记载,并且科学性。

PBR的诞生本来就是工业暗区突围雷达参数化的产物 ,当你一味强调各种hack  ,每个美术用差异的做法制作之后,就不或许科学  ,不或许量产 ,最后整个团队就会乱掉 ,会把这个开发周期给拉长。

要成量产我们要有标准的场景,验证  :我们需要在substance暗区突围雷达参数 painter里面提供了一系列的标准光照环境给美术验证 。这些场景需要满足三大要点:

图形技术保证:在同一个 IBL 光照环境下,Substance Painter 与 引擎内显示效果有95%以上的一致暗区突围雷达参数性 。

制作环境约束 :美术制作者Substance Painter 渲染环境务必是标准光照与标准着色器 。

验收制度约束:任何人讨论素材本身的效果品质问题时 ,只能参考标准光照下的效果。

这是我们所有的标准场景环暗区突围雷达参数境  ,其实覆盖了整个游戏里面所出现的方方面面 ,有一个主场景和六个辅助场景 ,其实当前已经不止六个。

主场景主要验证:

辅助场景主要验证 :

同时我们提供定义详细规则的文档白皮书。

最后一个要点是正确性 。我们借助了黑暗区突围雷达参数科技,去考查光照  。我们借助的公益直装17.0免费暗区素材有屏幕校色 ,照度仪(关键),RiteChart 标准色卡 。我们在各种环境下测量球谐参数SH以及Lightmap。在substance与unity里面都提供参考固有色 比暗区突围雷达参数色卡 。如此严格科学性的验证下才能得到目前3A级的CODM手游画面 。

所以对于中台组织来说 ,我们要推行的是管线和整个制作生产本身 ,而不是提供一门技术。

沉淀:引擎稳定

说完整个画面承呈现和PBR的制作管线,我暗区突围雷达参数们来看一下我们做了哪一些技术沉淀,有了前方标准之后我们才能很好地做一些沉淀 。

首先是我们日常的引擎迭代里面都需要有一个自动化兼容性测试的框架,我们能尽或许保证所交付的引擎是稳定的 ,这是我们一个目标 。

我们暗区突围雷达参数和腾讯Wetest质量平台合作,定义了一套devops自动测试框架 ,每日拉起TOP200的手机做测试。测试结果和基础机器的backbuffer做对比 ,可以发现各种渲染异常  。也可以验证游戏graphic暗区突围雷达参数 api的兼容情况 。同时可以针对Top200机器做兼容性 ,性能测试  。同时支撑新渲染特性以及渲染管线的评估。

通过这个框架我们解决了不少的问题 ,它有如下几个作用:

技术预研期

研发期

运营期

同时,自动化兼容性测暗区突围雷达参数试已经在天美工作群分享共建,各个项目一起用,迭代各种各样有益的测试用例的框架。有了这个自动化监用性测试框架之后 ,我们就能很安心的做一些引擎开发和特性,然后跟上业界的一些技术趋势  ,把握一些技术趋势 。

这是暗区突围雷达参数我们当前的第二个管线 ,大世界制作管线。对于地形系统来说我们做了很深度的改造,我们会使用一些VTF,比如说拥护64种材质的变化 ,同地貌的goog直装暗区突围下载折扣也会进行合并 ,拥护十种的生态环境,拥护地形的continuus暗区突围雷达参数 distance dependent做LOD变化 。

我们通过过程化的技术,大世界制作管线 ,生产出来比较高质量的 、符合整个自然界规则的一些大场景 ,这个迭代也非常快。以前我们生产一棵树 ,需要LD或者一些美暗区突围雷达参数术在场景里面手工摆 ,当前我们只需要通过程序化的方式生成地形 ,植被等信息。生产效率会更快,地图的质量也更高 。

我们还对烘焙器做了很深度的定制  ,烘培器使用了GPU的烘焙,原来我们在PVP地图里面单次烘培需要暗区突围雷达参数4-6个小时时辰,使用这个烘培机 。只需要3-5分钟时辰搞定了,整个效果也是有所提升,整个计算的正确性和参考也是非常科学。

我们还对管线做了更深度的拓展,使用自己拓展的烘焙器 ,我们还实现程序化生成ligh暗区突围雷达参数tprobe ,让整体光影更加真实 ,迭代更加迅速。

同样是pcg程序化生成 ,我们还融合到了植被制作之中。借力于houdini,我们程序化生成法线和AO,让整个植被的生产周期由2周缩短为2天。

最后我们提供了暗区突围雷达参数一系列workflow 保证 美术制作 ,引擎 ,性能工具一体化 。如图整体上不打算美术工作流  ,程序后续实施优化 。使用的技术有texture Atalas  ,Texturestreaming,以及各种级别的蓝鸟aq修改器暗区突围p暗区突围雷达参数br shader lod策略 。

再下来可以看到一些常用技术的沿用 ,比如皮肤用了ssss ,角色PBR制作,差异发型的制作,我们会补齐方方面面的引擎特性。维护整个生产管线和制作管线的本身。

我们在《使命召唤暗区突围雷达参数手游》所做的工作,可以看到其实我们提供的是一套引擎技术小中台的能力。

包括:引擎技术能力,创新赋能,梯队培养,工作流与技术管线,品质与性能保障  ,与资源与经验的重用。而不只是技术的本身 ,我们也是刚刚起步,暗区突围雷达参数我们还有很多问题需要解决,技术上我们还属于在追赶,做不到引领 ,我们的组件一个会各种小问题,我们还是一个小小的 team在不断的成长 ,欢迎大家多多指教或者加入我们 。

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